什么是圖像處理技術(shù)

       數(shù)字圖像處理是將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理。

　　圖像是指物體的描述信息，數(shù)字圖像是一個(gè)物體的數(shù)字表示，圖像處理則是對(duì)圖像信息進(jìn)行加工以滿足人的視覺心理和應(yīng)用需求的行為。數(shù)字圖像處理是指利用計(jì)算機(jī)或其他數(shù)字設(shè)備對(duì)圖像信息進(jìn)行各種加工和處理， 它是一門新興的應(yīng)用學(xué)科，其發(fā)展速度異常迅速，應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛

　　圖像處理主要包括圖像數(shù)字化、圖像增強(qiáng)和復(fù)原、圖像數(shù)據(jù)編碼、圖像分割和圖像識(shí)別等

1、圖像處理技術(shù)之圖像數(shù)字化

　　圖像數(shù)字化的內(nèi)容包括兩個(gè)方面：采樣和量化。圖像在空間上的離散化稱為采樣。即使空間上連續(xù)變化的圖像離散化。對(duì)樣點(diǎn)灰度級(jí)值的離散化過程稱為量化。也就是對(duì)每個(gè)樣點(diǎn)值數(shù)碼化，使其只和有限個(gè)可能電平數(shù)中的一個(gè)對(duì)應(yīng)，即使圖像的灰度級(jí)值離散化。

　　2、圖像處理技術(shù)之圖像增強(qiáng)

　　圖像增強(qiáng)的目標(biāo)是通過處理圖像，提高圖像重要細(xì)節(jié)信息或者目標(biāo)的辨識(shí)度，使其比原始圖像更適應(yīng)于特定應(yīng)用。

　　圖像增強(qiáng)的作用

（1）銳化圖像的特征（如：邊緣，邊界）使得圖像更利于分析。

　?。?）不增加圖像的信息內(nèi)容，但是增加特定特征的動(dòng)態(tài)范圍（ dynamic range ），使該特征更容易被檢測和識(shí)別。

　　3、圖像處理技術(shù)之圖像復(fù)原

　　圖像復(fù)原（image restoraTIon）即利用退化過程的先驗(yàn)知識(shí)，去恢復(fù)已被退化圖像的本來面目。

　　圖像在形成、傳輸和記錄中，由于成像系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)和設(shè)備的不完善，導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降，這一現(xiàn)象稱為圖像退化。

　　圖像退化的三種現(xiàn)象圖像模糊、失真、有噪聲等。

　　4、圖像處理技術(shù)之圖像編碼

圖像編碼也稱圖像壓縮，圖像編碼是指在滿足一定質(zhì)量（信噪比的要求或主觀評(píng)價(jià)得分）的條件下，以較少比特?cái)?shù)表示圖像或圖像中所包含信息的技術(shù)。

　　JPEG壓縮分四個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)：1.顏色模式轉(zhuǎn)換及采樣；2.DCT變換；3.量化；4.編碼。

　　5、圖像處理技術(shù)之圖像分割

　　圖像分割是圖像分析的第一步，是計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)，是圖像理解的重要組成部分，同時(shí)也是圖像處理中最困難的問題之一。所謂圖像分割是指根據(jù)灰度、彩色、空間紋理、幾何形狀等特征把圖像劃分成若干個(gè)互不相交的區(qū)域，使得這些特征在同一區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出一致性或相似性，而在不同區(qū)域間表現(xiàn)出明顯的不同。

　　6、圖像處理技術(shù)之圖像識(shí)別

圖像識(shí)別，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識(shí)別圖像。

　　是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，并對(duì)質(zhì)量不佳的圖像進(jìn)行一系列的增強(qiáng)與重建技術(shù)手段，從而有效改善圖像質(zhì)量。

　　圖像識(shí)別以開放API（ApplicaTIon Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取推理結(jié)果，幫助用戶自動(dòng)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。